Yıllardır bilim kurgu filmleri aracılığıyla yansıtılan robot modellemeleri, beklentileri her defasında yükseltiyor. Biraz zaman alsa da, bilim insanlarının filmlerde gösterildiği kadar akıllı ve fonksiyonel robotların üretimine adım adım yaklaştığını söylemek mümkün. Son zamanlarda oldukça şaşırtıcı bir robot olan Ameca, bu örneklerden yalnızca biri. Yakın zamanda yapay zeka teknolojisi bu konuda bir adım daha atarak yeni bir hedefe doğru ilerledi ve insan gibi düşünebilen yapay zeka fikri ortaya çıktı. Bilim insanlarının şu an için üzerinde çalışmalar yürüttükleri bu  teknoloji, insan gibi düşünebilen yapay zeka üretmeyi hedefliyor. Araştırmacılar, görüntü tanımak üzere geliştirilen ve insan gibi düşünebilen yapay zekanın oluşturulması aşamasında oldukça önemli bir adım attılar.

Düşünebilen Yapay Zeka İçin İnsan Beynini Yansıtan Hesaplamalar Yapıldı

Fujitsu ve MIT’deki Beyin, Zihin ve Makineler Merkezi (CBMM) araştırmacıları, insan gibi düşünebilen yapay zeka üzerinde önemli bir dönüm noktasına ulaşmayı başardı. NeurIPS 2021’de paylaşılan makalede yer alan veriler doğrultusunda, araştırmacıların dağıtım dışı veriler veya ODD olarak bilinen verileri tanıyabilen bir yapay zekayı etkinleştirmeyi amaçladıkları söylenebilir. Bu amaca ulaşma doğrultusunda ise araştırmacılar, insan beynini yansıtan bir hesaplama yöntemi geliştirerek bu süreçte önemli bir adım attılar.  Yapay zeka teknolojisi, diğer bir ismiyle AI (artificial intelligence) röntgenlerin analizi ve benzeri bağlamlarda görüntü tanıma için kullanılsa da, bu modellerin performansları yer aldıkları ortama karşı oldukça hassas bir yapıya sahiptir. Bu sebepten dolayı yapay zekanın ODD’yi tanıyabilmesi için pürüzlü koşullarda dahi doğruluğunu koruması gerekiyor. Fujitsu ve MIT, derin sinir ağlarını (DNN) modüllere bölerek bu başarıya ulaştı. Bu modüller, her insan beyninin bilgiyi işleme biçimine benzeyen şekil ya da renk gibi farklı bir özelliği tanımaktan sorumlulardı. CLEVR-CoGenT kıyaslama testlerinin verilerine göre bu insan gibi düşünebilen bu modeller, görsel tanıma bağlamında şimdiye kadar en başarılı modeller olarak üretildi. MIT’nin Beyin ve Bilişsel Bilimler Bölümü Profesörü Dr. Tomaso Poggio, sinir bilime dayanan ilkelerin, veri tabanı kusurlarının üstesinden gelebileceğini söyledi. Fujitsu ve CBMM üretim ve tıbbi bakım gibi sektörlerde çalışmaya başlamaları amacıyla esnek kararlar verebilen, insan gibi düşünebilen yapay zeka modelleri geliştirmeyi hedefliyor. Bu doğrultuda da elde edilen bulguları iyileştirmek için çalışacakları da belirtildi.